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Las fuentes de energía renovables dependen en gran medida de las condiciones meteorológicas y de la disponibilidad de recursos naturales, como la radiación solar y el viento. Dentro de HY4RES, el desarrollo de modelos de predicción de energías renovables es, por tanto, crucial para producir electricidad sostenible en los cuatro emplazamientos piloto. El primer paso para ello es recopilar datos precisos sobre la previsión meteorológica dentro de una app: una tarea llevada a cabo por Easy Hydro, uno de los socios de HY4RES.
La aplicación de previsión de energías renovables HY4RES ofrece un completo conjunto de más de 30 variables meteorológicas, entre las que se incluyen: temperatura, humedad, precipitaciones, velocidad del viento, presión atmosférica o índice UV, con previsiones de hasta 15 días de antelación. La app será útil para programar diferentes obras y estrategias de gestión energética en función de las actualizaciones diarias de las previsiones meteorológicas.
Easy Hydro ha desarrollado esta aplicación de escritorio integrando una API (interfaz de programación de aplicaciones) que permite recopilar datos de las previsiones meteorológicas cada hora. Un ejemplo gráfico de la previsión meteorológica a la que accede la aplicación se muestra en el siguiente gráfico, donde se representan algunas de las variables recogidas.
La aplicación de previsión de energías renovables HY4RES ayudará a los usuarios de sistemas de energías renovables a obtener información esencial sobre las energías renovables y les permitirá optimizar su balance energético. La aplicación ofrecerá predicciones meteorológicas que se utilizarán para la previsión de energía solar, eólica y, posiblemente, hidroeléctrica, teniendo en cuenta condiciones meteorológicas como la temperatura, la velocidad del viento, la nubosidad y la disponibilidad de luz solar. La información proporcionada por la aplicación se basará en la localización , ya que los usuarios introducirán su ubicación para obtener datos precisos y previsiones meteorológicas. La información útil para la previsión de energías renovables se basará en:
A continuación se muestra un ejemplo del potencial de la aplicación para la previsión de generación de energía renovable, con los resultados de algunas pruebas realizadas entre IG Energy e Easy Hydro de la previsión de energía eólica para 15 días.
La aplicación proporcionará datos meteorológicos precisos que permitirán al proyecto ajustar dinámicamente el consumo y la producción de energía, garantizando un uso eficiente de las energías renovables y contribuyendo al objetivo general de mejorar la eficiencia energética y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Al integrar herramientas avanzadas de previsión en los procesos operativos de los centros de demostración, HY4RES mejorará la sostenibilidad y eficiencia de los sistemas energéticos de los centros piloto, lo que supondrá un paso importante hacia un futuro más eficiente desde el punto de vista energético.
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